行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察，用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。
用演示题验收、用真实问题上线，第一周就翻车。题集要业务出题、三方冻结、共同签字。
业务想要 AI，IT 怕动核心系统。用网关统一身份、限流与审计，先只读后写入，风险可控。
几千份文档直接入库，过期制度和重复版本会让答案从第一天就不可信。清洗要按工序走。
长任务靠回调回写业务系统时，丢回调等于丢单；幂等与重试要先于功能扩展。
多源文档互相矛盾时，检索只会随机拼答；冲突检测与主人裁决比调提示更重要。
演示单人流畅不代表高峰可用；压测要看长尾、失败与降级，而不是只看平均时延。
对话日志是资产也是风险；入仓前去标识、分级与留存期限要先于分析看板。
提示词也是生产配置，应像代码一样版本化灰度；改一句就全量上线是常见事故源。
整本直塞会丢细节；分层摘要要能回链原文段落，否则摘要越顺越难核对。
