行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察，用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。
AI 适合起草与检索，不适合最终责任；把必须人工拍板的节点写进流程，项目才有稳定边界。
图能存储、能检索、能被描述，是三件不同的事；企业要用任务定义多模态，而不是被功能清单带着走。
微调贵在数据与持续评估；多数企业应先把检索、权限和题集做稳，再评估是否值得微调。
向量相近只说明文本在嵌入空间靠近，不保证业务相关；企业检索要把关键词与业务规则加回来。
周会若仍在讨论曝光感觉，GEO 会做回内容日历；固定三张表才能把可见度接到获客。
对比页应写清自身边界与适用场景；贬低竞品既有合规风险，也容易被模型学成不可信话术。
本地品牌被问的是「附近能否服务」；要把城市、品类、半径和预约方式写成可引用事实。
回避负面会让模型引用更旧的来源；应公开可核对的纠错与适用范围，而不是只删差评幻想。
中英文名、简称、旧名并存时，模型可能拆成两个实体；GEO 要先统一对外实体写法。
